Как установить OpenClaw на Raspberry Pi?

Raspberry Pi — компактный и экономичный вариант для запуска OpenClaw в качестве домашнего AI-ассистента. Поддерживаются модели Pi 4 и Pi 5 с минимум 4 ГБ оперативной памяти.

Используйте Raspberry Pi OS 64-bit (Bookworm) — это важно, так как OpenClaw требует ARM64-архитектуру. 32-битная версия ОС не подойдёт. Запишите образ на microSD-карту (минимум 32 ГБ) через Raspberry Pi Imager.

После первоначальной настройки Pi обновите систему и установите Node.js 22. Официальные сборки Node.js поддерживают ARM64, поэтому используйте nvm для установки нужной версии. Далее стандартная установка OpenClaw через npm.

Производительность Pi ограничена, поэтому важно выбрать правильную модель. Облачные модели (Claude, DeepSeek) работают отлично — Pi просто передаёт запросы через API. Для локального инференса через Ollama подойдут только компактные модели: Phi-3 Mini, Qwen2 0.5B, Gemma 2B. Крупные модели вроде Llama 3 70B не поместятся в память.

На Pi 5 с 8 ГБ RAM можно запускать модели до 7B параметров с приемлемой скоростью. На Pi 4 ограничьтесь моделями до 3B.

Для стабильной работы используйте SSD через USB 3.0 вместо microSD — это значительно ускорит загрузку и работу с данными. Настройте systemd-сервис для автозапуска при включении устройства.

# Установка Node.js 22 на Raspberry Pi
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 22

npm install -g @openclaw/cli
openclaw onboard