Self-Improving Agent

Self-Improving Agent — продвинутый скилл для реализации механизма рефлексии и итеративного улучшения в AI-агенте. Он добавляет петлю обратной связи: после каждого ответа агент анализирует его качество, выявляет слабые места и автоматически корректирует свой подход.

Механизм работы: агент выполняет задачу → оценивает результат по набору критериев (полнота, точность, релевантность) → если результат неудовлетворителен, генерирует критику и выполняет задачу повторно с учётом замечаний → процесс повторяется до достижения качественного результата (обычно 2-3 итерации). Критерии оценки настраиваемы.

Скилл также поддерживает долгосрочное обучение: сохраняет успешные стратегии и паттерны ошибок, чтобы избегать повторения. Не требует API-ключей. Идеально подходит для сложных задач, где важна точность: написание кода, юридические документы, финансовые отчёты, академические тексты. Сочетается с agent-memory для сохранения опыта между сессиями и capability-evolver для системной оптимизации.

Установка

clawhub install self-improving-agent

Установка: clawhub install self-improving-agent